リンクバル

リンクバルが採用したい人、リンクバルで活躍している人。


こんにちは。人事の吉田です。

今回は当社の行動指針とも言えるスピリットを基に、代表の吉弘が毎年新卒社員に話している内容を紹介します。目的の半分は社内に対する啓蒙、もう半分は当社に興味を持ってくれた方に対する自己紹介です。と言うのも、人事をしていると「どんな人を採用したいのか」「どんな人が御社で活躍しているのか」を問われる事が多いです。その答えは、これに集約されています。

スピリット

  • スピード
    – 即断・即決・すぐにやる
    – 思考・コミュニケーション効率
    – 無駄な事はやらない
  • チャレンジ
    – 失敗を恐れず、まずはやる
    – 常に新しい事を考え実行
    – 迷ったら怖い方を選ぶ
  • 執着・徹底
    – 目標達成するまで続ける
    – 妥協せず、細部まで追求
    – 圧倒的1番になるまで続ける

意識面・姿勢

  • 努力・変化し続ける
  • 他責でなく自責
  • 素直・前向き

コミュニケーション

  • メールやチャットは即返信
  • 結論を先に言う
  • 無駄・重複・曖昧さを排除し端的
  • 自分の意見に対して判断を求める
  • 相手に伝わる様に伝える

ロジカル・クリティカルシンキング

  • 前提条件が正しいか確認
  • 自他・情報・ロジック確認・疑う
  • 必要情報を多く集め精度を高める

箇条書きですが、冒頭の答えがイメージできるのではないでしょうか。当社では2018年10月に人事制度を全面入れ替えたばかりですが、2月に従業員アンケートを実施し、この4月には早速アップデートできました。とは言えまだまだ課題も多く、2019年10月に向けて更なる改善を目論んでいます。現場の皆さんに知恵をお借りしながら、より良い仕組みを構築したいです。

よければ採用ページもご覧になってください。


IIT学生の夏休みインターン@リンクバル


こんにちは!株式会社リンクバルで人事をしています、原です。昨年に続き、今年もIITの優秀な学生が夏休みを使って当社インターンに参加してくれています。

リンクバルについて

主な事業としてはイベントのECサイトとオンラインデーティングアプリの運営をしている会社です。社員数は約80名、その内約1割が外国籍の社員です。秋入社予定の新卒外国人もいるので、さらに多国籍化が進んでいきそうです。

IIT学生のインターン受入

昨年初めて行い、今年も参加させていただきました。そしてありがたいことに、昨年同様2名の学生が今年もインドからはるばる約10時間かけて日本にインターンに来てくれました。

インターン開始から約1ヶ月。少し日本や当社での業務に慣れてきた様子の2人をご紹介します!

Abhinav Jindal
IIT Ropar
Computer Science and Engineering

Dhanush Somalapura Ravikumar
IIT Patna
Computer Science and Engineering


What kind of project are you implementing?

Abhinav:

My project consists of predicting the event cancel probability using the previous one and a half years’ data so that the more successful events can be listed on top making it easier for the customers to select the best events available for them and reducing the repayment difficulties to both the consumers and company.

Dhanush:

I am working on the matching app, “CoupLink”. I am working on both front end and back end of the web application in improving/adding new features and fixing bugs.

State from the first day to about two weeks.

Abhinav:

My first week was basically spent observing the data and finding required patterns and features as that is one of the most important aspects of data science and then in following week started with some basic algorithms. Currently implementing some advanced algorithms for better performance.

Dhanush:

In the first week I went through the existing project directory and understood the project and its working mechanism. Then in the second week I started with small bug fixes and then I wrote some unit tests for existing source code.

What to expect for 2 months?

Abhinav:

I think after the internship this project should be completed with some pretty good scores and hopefully, Linkbal uses this and it may prove beneficial to the consumers as well.

Dhanush:

I expect to make the application better than what it was before when I came. I wish to implement useful features that will make into the final release.

 

Thank you, guys!


開発者に聞いてみた。AIで不正ユーザー発見ってどうやるの?


こんにちは!人事の原です。

先日、当社が運営するオンラインマッチングサービス「CoupLink」についてプレスリリースが発表されました。

https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000518.000004786.html

「CoupLink」は、2019年4月からAIを導入いたしました。AI導入により、不正ユーザーを早期発見し、迅速な処置を行う体制を構築いたしました。

エーアイを導入して不正ユーザーをソウキハッケン、、なんだかCoupLinkがレベルアップしたようだ…!ということで、プロジェクトを担当されたIさんにお話を聞いてみました!

プロジェクトの発端は?

マッチングアプリの性質上、どうしても業者等の不正ユーザーが発生してしまいます。お客様からの違反報告や運営者の目視による検出・対応は今までも行っていましたが、ユーザーにもっと安心して利用していただくために、より早い段階で対応していきたいという思いから始まりました。

そもそもなんですが、「AI」ってなんでしょうか。。

言葉はArtificial Intelligence・人工知能の略ですね。AIのはっきりした定義は無いため、世の中で言葉が独り歩きしてしまっている感じはあります。ここでは一旦「機械学習」と同義で考えてください。機械学習というのは、「過去のデータから反復的に学習を行い、パターンや特徴を見つけ出して未知のデータに対して予測を行うこと」です。学習方法にはいくつか種類がありますが、今回は「教師あり学習」という、事前にデータと特徴を紐づけておき、未知のデータがどこに分類されるかを予測する手法を使用しました。

<原メモ>
機械学習は、「今までの経験上、これはきっとこっちだ!」っていうのを人間の代わりにやってくれるものなんですね。例えば、私達人間は犬と猫の区別ができますが、それは今まで見てきた「これは犬で、これは猫」という正解のデータを持っているからです。(生まれてすぐの赤ちゃんには犬と猫の区別はできないですよね。)そのデータがあるから、初めて会った犬に対しても、たぶんこれは犬だろうと判断できるんですね。この一連の流れを機械学習はやってくれています。

機械学習のイメージはなんとなく掴めました!では、CoupLinkではどのように機能しているんですか?

今回導入した目的は不正ユーザーの早期発見・対応のためです。不正ユーザーとは、業者やマッチングした相手に嫌がらせをしている等の利用規約違反者を指します。そのため、機械学習で行っていることは、今までの「健全ユーザー」と「不正ユーザー」それぞれのデータを入れて学習させ、新しいユーザーのデータを見たときに「健全ユーザーと不正ユーザーのどちらに近いか」の判断です。

具体的にどんなデータで判断しているかというと、メッセージ数やいいね数、写真の有無など様々な項目の組み合わせです。例えば、このユーザーは1日に何百人にも同じメッセージを送っている→業者である可能性が高いかも、、のようなイメージです。もちろんこれだけではなく、様々な項目を組み合わせた上で判断しています。そして「不正ユーザーである可能性が高い」とされたユーザーをリスト化し、そこからは「本当に不正ユーザーであるか」を運営者が目視で確認して対応しています。

現段階では、機械学習の結果をそのまま適用するのではなく、人間の目で最終チェックを入れる運用にしています。完全オートメーションではないものの、不正ユーザーである可能性が高いユーザーを絞ることができるようになったので、より早く対応はできるようになったと思います。

 


わかっているようでわかっていなかったAI、機械学習について仕組みを知ることができました。知識の少ない私にも理解できるよう噛み砕いて噛み砕いて説明してくださったIさん、ありがとうございました!

より安心安全な出会いを提供できるようになったCoupLink、まだ利用したことの無い方はぜひお試しください♡

CoupLinkとは

街コン、恋活、婚活パーティーなどのリアルイベントから生まれた恋活アプリ。150万人のイベント参加者と、オンラインで出会えます。詳しくはこちら

 


なぜ残業45hを超えてはいけないのか。残業と睡眠の関係。


こんにちは。人事の吉田です。残業の上限は45hと言われますが、これは何故なのでしょう。厚生労働省がいわゆる「過労死」の認定基準として定めた事も記憶に新しいですね。今回は過労死の認定基準となった残業時間と睡眠時間の関係について紹介します。

 

「過労死」の認定基準となった残業45h

医学的な研究から、睡眠時間が5時間以下になると、脳・心臓疾患の罹患率が高くなる事が知られています。「過労死」の認定基準となったのは、この睡眠時間と残業時間の関係からなのです。厚生労働省の報告書(※)には「1日の時間外労働を2h、4h、5h程度行う者は、睡眠時間の平均がそれぞれ7.5h、6h、5hとなっていた」という調査結果があります。この残業時間に平均勤務日数21.7日を乗じて、概ね45時間、80時間、100時間を基準に定めているのです。

標準的な睡眠時間7.5hを確保
⇒1日当たりの残業を平均2h以内に

睡眠時間を5h確保(心臓病や脳疾患の予防)
⇒1日当たりの残業を平均5h以内に

※脳・心臓疾患の認定基準に関する専門検討会報告書

 

残業時間と睡眠時間の関係

1日24hの内、基本労働時間を8h、昼休み1hとすると、概算ですが次の関係が成り立ちます。

15h ≒ 残業時間 + 睡眠時間 + 余暇(夕食/風呂/身支度/趣味/自己啓発等) + 通勤時間

当然、残業時間が増えると相対的に睡眠時間や余暇が減るのです。

余談ですが、睡眠時間や余暇を確保する手段として、引越し等の手段で通勤時間を圧縮するのも有効と言えます。通勤は毎日の事ですから片道30分減るだけでも、月21h、年間250h以上の差になります。会社の近くに住むと人生が豊かになるのかもしれません。

 

時間外労働の罰則化

今回の働き方改革関連法改正で、時間外労働の上限は、原則として月45時間・年360時間と法律に定められました。特別条項付きの36協定を締結している場合でも、次の条件を守らなければ違反となります。

<原則>
・月45時間
・年360時間

<特別条項付きの36協定を締結している場合の上限>
・時間外労働が年720時間以内
・時間外労働と休日労働の合計が月100時間未満
・時間外労働が月45時間を超えることができるのは年6カ月が限度
・時間外労働と休日労働の合計について、「2カ月平均」「3カ月平均」「4カ月平均」「5カ月平均」「6カ月平均」が全て1月当たり80時間以内

<時間外労働の上限に違反した場合の罰則>
6カ月以下の懲役または30万円以下の罰金
また、悪質と判断された場合は、企業名を公表される可能性もあります。そうなれば企業の社会的信用が損なわれ、顧客や取引先や採用活動等への影響は避けられません。労働基準法を守るということは事業継続に不可欠で、経営者や人事担当者は違反を阻止しなければなりません。

当社の残業事情

当社では残業時間が月30hを超えない様に勤怠管理をしています。月平均の残業時間が10h程度ですから、インターネット業界ではかなり少ない方だと思います。それでも重要なリリースなどが近くなると、どうしても残業が増える事はあります。そうした方には翌月に特別休暇を付与する事で、健康への配慮を心掛けて頂いています。

何事も心身の健康があってこそですね。それでは。

RECRUIT – 採用情報


リンクバルベトナムへ出張しています


みなさま、シンチャオ!

リンクバルの船寄と申します。

私は今、ベトナムのハノイに所在する、リンクバルベトナムへ出張をしております。今回はリンクバルベトナムとハノイ滞在中の様子について紹介させていただきます。

リンクバルベトナム

弊社の事業成長を加速させる為に設立された、初の海外開発拠点です。冒頭で紹介させていただいた通り、ベトナムのハノイにオフィスを構えております。

現在は、machicon JAPAN の開発を主に担っています。

メンバーは若くて優秀なエンジニアが集まっており、日本語が話せるメンバーも複数名在籍しております。今の所コミュニケーションが大きな壁となっていることはありません。

残業を良いこととしているわけではありませんが、私が滞在していて驚いたのが、毎日30分ほど自らの意思で残業をしていました。とても熱心に仕事に取り組み、皆、誠実な人柄だと感じました。

ここからは写真多めでリンクバルベトナムの紹介をさせていただきます。

オフィスの様子です。業務中は皆、仕事に集中していて、静かです。

 

昼食後は昼寝をする習慣があるそうです。部屋の電気は消灯されます。

 

おやつ休憩の様子です。メンバーが慣れた手つきでフルーツをカットしてくれました。

 

誕生日を迎えたメンバー(ズイさん)のお祝いをしました。リンクバルベトナムの代表であるクオンさんは、「会社の仲間は家族のようだと」言っていました。オフィス内の雰囲気も非常に和やかに感じました。

 

ランチタイムはお弁当を持参したり、外食したり自由です。この日はみんなで出前をとりました。ベトナムでは「Now」という出前アプリがよく使われているようで、それを利用しました。写真は私が注文した焼きラーメンです。

 

滞在中の様子

ベトナム(ノイバイ空港)へはベトナム航空を利用しました。客室対応も丁寧に感じられ、機体も比較的に新しくて快適でした。機内食は「Beef or Chicken」ではなく、「Japanese or Western」でした。私はWesternを選択しました。

 

初めてハノイに来てびっくりしたのが、バイクに乗っている人がとても多いことです。道を横断するのも、慣れない日本人にとって一苦労です。ちなみに、リンクバルベトナムのメンバーも全員バイク出勤です。

 

ハノイにはとても多くのカフェがあります。カフェが複数件、連続して存在する光景をよく見ます。

 

ベトナムコーヒーを初めて飲みました。非常に濃厚です。私はコーヒーが好きなので、オフィス出勤前に毎日一杯飲んでから出勤しています。

 

リンクバルベトナムのメンバーと食事とカラオケに行きました。なかなか対面で会えない分、こういった場でのコミュニケーションが非常に大事だと思いました。とても楽しかったです。

 

ベトナムで有名な朝食です。(ソイとバインミー)

 

フォーの写真です。あっさりしていて美味しかったです。ベトナムでは暑い日でも日常的に食べられるそうです。

 

ビテットです。通常のステーキより若干甘めに感じました。とても柔らい食感でした。

 

街で一際目立つ存在、ロッテタワー。リンクバルベトナムから徒歩10分ほどで行くことができます。もし道に迷ったらここのタワーが目印です。

 

特に用事があるわけではないのですが、日本国大使館もオフィスの近くにあります。日の丸を見ると、なぜか落ち着きます。

 

最後に

今回はリンクバルベトナムと出張中の様子をご紹介させていただきました。今後とも、日本とベトナムのエンジニアで協力し、良いプロダクトを世の中に送り出したいと思っています。

リンクバルではエンジニアの採用募集を行っております。外国籍のエンジニアも在籍しております。ご興味がある方はこちらをご覧ください。

https://hrmos.co/pages/linkbal


DeepLens + Rekognition + Raspberry Pi で会議室を自動解錠する


2018年6月、弊社にて「OpenSesameプロジェクト」が立ち上がりました。
目的はその名の通り、「開けゴマ」です。
DeepLensを使用して会議室のドアを自動で解錠します。

今回は自動解錠システムの実装として
・Rekognition API での顔認証
・Raspbery Pi のGPIO制御
をメインにお話します。

DeepLensの基本事項や設定方法については過去記事で紹介しておりますのでそちらをご覧ください。

過去記事
AWS DeepLensを購入しました〜セットアップ編〜
AWS DeepLensを購入しました〜映像をみる、SSH接続編〜
AWS DeepLensを購入しました〜サンプルプロジェクトデプロイ編〜
AWS DeepLensを購入しました〜コミュニティプロジェクトデプロイ編〜

続きを読む


リンクバルの従業員持株会制度ってどんな制度?


こんにちは!人事の原です。

みなさん、従業員持株会という制度をご存知ですか?簡単にご説明すると、従業員が自社株を取得する際に、会社が補助することで従業員の資産形成を助成する制度です。上場企業の約90%の会社が導入しており、導入している会社に所属する従業員の約40%が加入しています。当社の制度はどんなものなのかも含め、以下でもう少し詳しくお伝えしていきます!

従業員持株会とは

冒頭でお話したとおり、入会すると自社株式を取得する際に会社から補助が受けられます。通常、株式を買うにはまとまった資金が必要ですが、従業員の特権として月々わずかな資金で自社株式を購入することができます。月々給与や賞与から定額が天引きされて株式購入するので、資産形成にも役立ちます。

リンクバル従業員持株会について

<入会資格>
 リンクバルの正社員(試用期間中は除く)
<奨励金>
拠出金の12%(1口1,000円につき120円)

奨励金は会社が付与。拠出金に加算して株式購入資金にあてます。
<申込可能時期>
決算発表翌日から2週間の間

<口数上限>
・月例 最小:1口1,000円、最大:給与の10%

・賞与 最小:0口、最大:月例の3倍

 

奨励金12%ってすごいですよね。毎月1,000円分購入するとしたら、120円分上乗せで会社がお金を出してくれるんです。(ありがたい..!!!)

ちなみに、上場会社の奨励金支給平均額は82.27円(/1,000円につき)なので、かなり高い方だと思います。

よくある質問

拠出金を一時的に休むことは可能ですか?

可能です。病気や災害等、やむを得ない事情がある場合、一時的に休むことができ、再開することも可能です。ただし、一度退会すると再入会はできません。

残高紹介の通知は?

年二回(3・9月末現在の各会員の持分を原則翌月中に)残高明細をお届けします。
オンラインでも確認したい方は事務局(人事G)までお問い合わせください。

口数の変更はできますか?

できます。入会時同様のフローで申請してください。

退職したらどうなりますか?

会員資格を失います。

退会したら保有している株はどうなりますか?

端株(100株に満たない分):ご自身の銀行口座に振り込まれます
単元株(1単元=100株)  :会社が指定する証券口座に移行(お持ちでない方は口座発行が必要です。)

インサイダー取引には要注意!

インサイダー取引とは

重要事実(公表前の売上や業務提携等)を知る会社関係者等(家族や知人も対象)が、当該事実を知りながら上場会社の株を売買することです。
※違反した場合、罰則有り。5年以下の懲役もしくは500万円以下の罰金等。
※退職者も退職後1年間は「会社関係者等」に該当します。

申込可能時期を決算発表後2週間に絞っているのは、インサイダー取引を防止するためです。

おわりに

制度を上手く利用して賢く資産形成していきたいですね!

これを読んで持株会に加入したくなったリンクバル社員の方は、「リンク集」から従業員持株会申請フォームをご確認ください☆


(参考:2017年度従業員持株会状況調査結果の概要について/株式会社東京証券取引所)

 


早見表:5日の有休を取得すべき1年間 (働き方改革関連法案)


年次有給休暇の取得義務化

働き方改革法案の成立により、労働基準法が改正され、10日以上有給休暇の権利がある従業員について、最低でも年5日以上は有給休暇を消化させることが義務付けられました。企業は有給休暇の日を指定してでも、有給休暇を5日以上消化させる必要があります。

義務に違反して、対象となる従業員に有給休暇の指定をしなかった場合は、1人当たり30万円以下の罰金が課されます。

自分の入社月:5日間の有休を取得すべき1年間

  • 20xx年10月入社:2019年04月~2020年03月
  • 20xx年11月入社:2019年05月~2020年04月
  • 20xx年12月入社:2019年06月~2020年05月
  • 20xx年01月入社:2019年07月~2020年06月
  • 20xx年02月入社:2019年08月~2020年07月
  • 20xx年03月入社:2019年09月~2020年08月
  • 20xx年04月入社:2019年10月~2020年09月
  • 20xx年05月入社:2019年11月~2020年10月
  • 20xx年06月入社:2019年12月~2020年11月
  • 20xx年07月入社:2020年01月~2020年12月
  • 20xx年08月入社:2020年02月~2021年01月
  • 20xx年09月入社:2020年03月~2021年02月

もうこれだけ覚えておけば大丈夫です。ただし、企業によっては従業員の入社日に関係なく基準日(有休付与日)を統一している事もあります。よく分からなければ人事へ問合せてみましょう。

計画的に取得できなかった場合

もし期限ギリギリになって5日取得できていない場合、当社では人事が休暇日を指定して有休を取得して頂く方針です。担当するプロジェクトの状況によってはチームに迷惑をかけてしまうので、そうならないためにも計画的な有給休暇の取得を心掛けましょう。

参考

もしよければ、リンクバルの採用ページもご覧になってください。


【新入社員インタビュー】個性豊かな19新卒


こんにちは!リンクバル人事の原です。

4月1日、新卒3名が入社しました。多くの会社から、当社を選んでくれたことを非常に嬉しく思います。今回はそんな3名に座談会形式でインタビューをしてきました☻

 

プロフィール

・ガルシアさん

エンジニア / ミステリアスボーイ

 

 

 

 

・長坂さん

総合職 / 最高スマイルman

 

 

 

 

・中嶋さん

エンジニア / アナウンサー感の強いエンジニア

 

 

 

 


社会人になって2週間、社会人生活はどうですか?

ガルシア:特に今までと変わらないですね。インターンにも来ていてたので。

長坂:僕は、ビジネス基礎力の低さを痛感しています。もっと学生時代に勉強しておけばよかったです。ホウレンソウや結論から先に話すようによく指摘をいただきます。ビジネス基礎力やサービスの仕組みについて、もっともっと勉強していきたいです。

中嶋:社会人って楽しいなと思っています。変わったことは朝が早くなったくらいです。

今やっている業務を簡単に教えてください。

ガルシア:エンジニアとして、オンラインデーティングアプリ「CoupLink」の主に改修を行っています。

長坂:僕は今、「CoupLink」をお客様にとってより良いものにするためにどうするか施策を考えています。例えば、ボタンを押し間違えないようにするにはどうしたらよいか等です。

中嶋:「machiconJAPAN」のバグ改修や表示の変更を行っています。

入社前後で会社のイメージは変わりましたか?

ガルシア:残業が全然ないことに驚きました。ITの会社って夜遅くまで残って仕事して、、というイメージだったのですが、みなさん本当に早く帰りますよね。

長坂:一つ驚いたことは、「CoupLink」を作っている人の少なさですね。エンジニアは除いてですが、仕様等を考えたり作っていく人は僕を入れて3名です。できる範囲がとても広いなとも感じているので、どんどん成長していきたいと思っています。

初任給の使いみちは?

ガルシア:学費の引き落としがあるので、、、

中嶋:引っ越し費用の引き落としがあって、、、

長坂:ナンを食べにいきたいです!

原:、、、ナン?

ナンが大好きらしいです。ナンが美味しいお店を知っている方、ぜひ連れて行ってあげてください。

GWはどう過ごす?

ガルシア:空を見上げて何もしないで過ごしたい。

長坂&中嶋:ひまですね。

(原:みんな時間セレブですね。)

ガルシア:あ、でも19卒で何か作りたいなと思っています。詳細はこれから詰めていきますが、GWの間何日か集まって何か作る予定です。

1年後どうなっていたいですか?

ガルシア:CoupLink100万ダウンロード達成したいですね。

一同:オオ!

中嶋:入社前には「1年後、今の自分を鼻で笑えるくらい成長したい」と思っていました。でも、実際入社してみて、この目標は普通に過ごしていたら達成できそうなので、GW中に目標立て直します。

長坂:先輩を抜きたいです。早く成長したい。


なんだかとても頼もしい。今後が楽しみですね!

ちなみにアイキャッチ画像の耳打ちポーズはガルシアさんが発案してくれました。微笑ましい…

採用情報はこちら

 


【妻への連絡を9割以上Bot化】プライベートSlackのススメ


こんにちは。人事の吉田です。

今回は勇気を出して、私の日常をさらけ出してみます。

技術的には大した内容ではありませんが、私が技術大好き人間なのだと認知して頂けたら嬉しいです。

帰宅を巡る攻防

妻への連絡をBot化しようと考えたのは、毎日毎日帰宅を巡って下記の様なクソリプを繰り返す事にお互いがウンザリしていたからです。しかし、こうしたやり取りには一定の規則性がある事、そしてこれは簡単な仕組みで解決できると気がついたのです。
妻「今日は何時に帰るのか」
俺「・・・(面白い事を思いついたので、ちょっとだけ試してみたいな。)」
妻「晩ご飯は要るのか」
┣俺「要る」  ─妻「何時に帰るのか(無限ループ)」
┗俺「要らない」─妻「ヴぃあぇbvこうおはh(怒)」
妻「そろそろ帰ると言ってから3時間経過してるけど何をしているのか」
俺「・・・(帰り間際に誘われてホイホイ食事に行ってしまった)」

Botの仕組み

必要なものは、スマホ、googleアカウント(無料)、Slack(無料)、IFTTT(無料)くらい。Botの仕組みも至ってシンプルなものです。
  • IFTTT スマホの位置情報をトリガーにしてスプレッドシートを更新(帰宅時に利用する*駅*番出口の半径3m以内に侵入すると、指定したスプレッドシートにタイムスタンプ。ただしAM(出勤時)は起動しない&20時までに起動しなければ「今日はご飯いらない」をSlackに投稿し業務終了。
  • IMPORTXML関数 スタンプされた時刻から乗換案内を検索し、自宅最寄駅(+10mで自宅)への到着時間を算出しスプレッドシート上で更新
  • GAS セル上で算出した帰宅時刻にそれらしいテキストを付け加えてSlackに投稿
余談ですが、Bot完成後に妻へSlackの導入を提案したところ、即断即決で拒否されました。上記のBotはSlack→LINEに転送する形で運用しています。

問題は解決できたのか

結果として帰宅時間を巡る攻防は激減したと言えます。計測しておらずデータで示す事はできないですが、冒頭の様なやり取りは実感値として9割以上駆逐できました。機械的なメッセージに一切反応しなくなったとも解釈できますが、アイコンを子供の画像にした事で、緊張は和らいだ気がします。現場からは以上です。

号外

プライベートにSlackを導入すると、目的別にチャンネルを設定できるので、リマインドの共有相手を一括変更したり、複数SNSの投稿やフィードをまとめて流し読みしたりするのに便利です。一部紹介。
• Remind #trash “明日は燃えるゴミの日です” at 9PM every Sunday and Thursday.
• Remind #trash “そろそろ清掃車が来ます” at 9:45AM every Saturday.
• Remind #shops “明日は火曜市(https://www.aeonnetshop.com/shop/c/マイ店舗)” at 8PM every Monday.
• Remind #shops “今日はピザが半額(https://pizzahut.jp/ip/shop_detail/マイ店舗)” at 9AM on the 8th of every month.
• Remind #shops “今日はニワトリの日(https://www.kfc.co.jp/sp/menu/)” at 9AM on the 28th of every month.
• Remind #shops “31の日です” at 9AM on the 31st of every month.
• Remind #finance “https://karauri.net/kikan/” at 6PM every weekday.