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こんにちは！株式会社リンクバルで人事をしています、原です。昨年に続き、今年もIITの優秀な学生が夏休みを使って当社インターンに参加してくれています。

リンクバルについて

主な事業としてはイベントのECサイトとオンラインデーティングアプリの運営をしている会社です。社員数は約80名、その内約1割が外国籍の社員です。秋入社予定の新卒外国人もいるので、さらに多国籍化が進んでいきそうです。

IIT学生のインターン受入

昨年初めて行い、今年も参加させていただきました。そしてありがたいことに、昨年同様2名の学生が今年もインドからはるばる約10時間かけて日本にインターンに来てくれました。

インターン開始から約1ヶ月。少し日本や当社での業務に慣れてきた様子の2人をご紹介します！

Abhinav Jindal
IIT Ropar
Computer Science and Engineering

Dhanush Somalapura Ravikumar
IIT Patna
Computer Science and Engineering

What kind of project are you implementing?

Abhinav:

My project consists of predicting the event cancel probability using the previous one and a half years’ data so that the more successful events can be listed on top making it easier for the customers to select the best events available for them and reducing the repayment difficulties to both the consumers and company.

Dhanush:

I am working on the matching app, “CoupLink”. I am working on both front end and back end of the web application in improving/adding new features and fixing bugs.

State from the first day to about two weeks.

Abhinav:

My first week was basically spent observing the data and finding required patterns and features as that is one of the most important aspects of data science and then in following week started with some basic algorithms. Currently implementing some advanced algorithms for better performance.

Dhanush:

In the first week I went through the existing project directory and understood the project and its working mechanism. Then in the second week I started with small bug fixes and then I wrote some unit tests for existing source code.

What to expect for 2 months?

Abhinav:

I think after the internship this project should be completed with some pretty good scores and hopefully, Linkbal uses this and it may prove beneficial to the consumers as well.

Dhanush:

I expect to make the application better than what it was before when I came. I wish to implement useful features that will make into the final release.

Thank you, guys!

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こんにちは！人事の原です。

先日、当社が運営するオンラインマッチングサービス「CoupLink」についてプレスリリースが発表されました。

https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000518.000004786.html

「CoupLink」は、2019年4月からAIを導入いたしました。AI導入により、不正ユーザーを早期発見し、迅速な処置を行う体制を構築いたしました。

エーアイを導入して不正ユーザーをソウキハッケン、、なんだかCoupLinkがレベルアップしたようだ…！ということで、プロジェクトを担当されたIさんにお話を聞いてみました！

プロジェクトの発端は？

マッチングアプリの性質上、どうしても業者等の不正ユーザーが発生してしまいます。お客様からの違反報告や運営者の目視による検出・対応は今までも行っていましたが、ユーザーにもっと安心して利用していただくために、より早い段階で対応していきたいという思いから始まりました。

そもそもなんですが、「AI」ってなんでしょうか。。

言葉はArtificial Intelligence・人工知能の略ですね。AIのはっきりした定義は無いため、世の中で言葉が独り歩きしてしまっている感じはあります。ここでは一旦「機械学習」と同義で考えてください。機械学習というのは、「過去のデータから反復的に学習を行い、パターンや特徴を見つけ出して未知のデータに対して予測を行うこと」です。学習方法にはいくつか種類がありますが、今回は「教師あり学習」という、事前にデータと特徴を紐づけておき、未知のデータがどこに分類されるかを予測する手法を使用しました。

機械学習のイメージはなんとなく掴めました！では、CoupLinkではどのように機能しているんですか？

今回導入した目的は不正ユーザーの早期発見・対応のためです。不正ユーザーとは、業者やマッチングした相手に嫌がらせをしている等の利用規約違反者を指します。そのため、機械学習で行っていることは、今までの「健全ユーザー」と「不正ユーザー」それぞれのデータを入れて学習させ、新しいユーザーのデータを見たときに「健全ユーザーと不正ユーザーのどちらに近いか」の判断です。

具体的にどんなデータで判断しているかというと、メッセージ数やいいね数、写真の有無など様々な項目の組み合わせです。例えば、このユーザーは1日に何百人にも同じメッセージを送っている→業者である可能性が高いかも、、のようなイメージです。もちろんこれだけではなく、様々な項目を組み合わせた上で判断しています。そして「不正ユーザーである可能性が高い」とされたユーザーをリスト化し、そこからは「本当に不正ユーザーであるか」を運営者が目視で確認して対応しています。

現段階では、機械学習の結果をそのまま適用するのではなく、人間の目で最終チェックを入れる運用にしています。完全オートメーションではないものの、不正ユーザーである可能性が高いユーザーを絞ることができるようになったので、より早く対応はできるようになったと思います。

わかっているようでわかっていなかったAI、機械学習について仕組みを知ることができました。知識の少ない私にも理解できるよう噛み砕いて噛み砕いて説明してくださったIさん、ありがとうございました！

より安心安全な出会いを提供できるようになったCoupLink、まだ利用したことの無い方はぜひお試しください♡

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みなさま、シンチャオ！

リンクバルの船寄と申します。

私は今、ベトナムのハノイに所在する、リンクバルベトナムへ出張をしております。今回はリンクバルベトナムとハノイ滞在中の様子について紹介させていただきます。

リンクバルベトナム

弊社の事業成長を加速させる為に設立された、初の海外開発拠点です。冒頭で紹介させていただいた通り、ベトナムのハノイにオフィスを構えております。

現在は、machicon JAPAN の開発を主に担っています。

メンバーは若くて優秀なエンジニアが集まっており、日本語が話せるメンバーも複数名在籍しております。今の所コミュニケーションが大きな壁となっていることはありません。

残業を良いこととしているわけではありませんが、私が滞在していて驚いたのが、毎日30分ほど自らの意思で残業をしていました。とても熱心に仕事に取り組み、皆、誠実な人柄だと感じました。

ここからは写真多めでリンクバルベトナムの紹介をさせていただきます。

オフィスの様子です。業務中は皆、仕事に集中していて、静かです。

昼食後は昼寝をする習慣があるそうです。部屋の電気は消灯されます。

おやつ休憩の様子です。メンバーが慣れた手つきでフルーツをカットしてくれました。

誕生日を迎えたメンバー(ズイさん)のお祝いをしました。リンクバルベトナムの代表であるクオンさんは、「会社の仲間は家族のようだと」言っていました。オフィス内の雰囲気も非常に和やかに感じました。

ランチタイムはお弁当を持参したり、外食したり自由です。この日はみんなで出前をとりました。ベトナムでは「Now」という出前アプリがよく使われているようで、それを利用しました。写真は私が注文した焼きラーメンです。

滞在中の様子

ベトナム(ノイバイ空港)へはベトナム航空を利用しました。客室対応も丁寧に感じられ、機体も比較的に新しくて快適でした。機内食は「Beef or Chicken」ではなく、「Japanese or Western」でした。私はWesternを選択しました。

初めてハノイに来てびっくりしたのが、バイクに乗っている人がとても多いことです。道を横断するのも、慣れない日本人にとって一苦労です。ちなみに、リンクバルベトナムのメンバーも全員バイク出勤です。

ハノイにはとても多くのカフェがあります。カフェが複数件、連続して存在する光景をよく見ます。

ベトナムコーヒーを初めて飲みました。非常に濃厚です。私はコーヒーが好きなので、オフィス出勤前に毎日一杯飲んでから出勤しています。

リンクバルベトナムのメンバーと食事とカラオケに行きました。なかなか対面で会えない分、こういった場でのコミュニケーションが非常に大事だと思いました。とても楽しかったです。

ベトナムで有名な朝食です。(ソイとバインミー)

フォーの写真です。あっさりしていて美味しかったです。ベトナムでは暑い日でも日常的に食べられるそうです。

ビテットです。通常のステーキより若干甘めに感じました。とても柔らい食感でした。

街で一際目立つ存在、ロッテタワー。リンクバルベトナムから徒歩10分ほどで行くことができます。もし道に迷ったらここのタワーが目印です。

特に用事があるわけではないのですが、日本国大使館もオフィスの近くにあります。日の丸を見ると、なぜか落ち着きます。

最後に

今回はリンクバルベトナムと出張中の様子をご紹介させていただきました。今後とも、日本とベトナムのエンジニアで協力し、良いプロダクトを世の中に送り出したいと思っています。

リンクバルではエンジニアの採用募集を行っております。外国籍のエンジニアも在籍しております。ご興味がある方はこちらをご覧ください。

https://hrmos.co/pages/linkbal

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